現代的智能制造中，機器視覺發揮著其中重要的作用，但是很多項目在實際應用中，并沒有我們想象中那么智能，反而是需要視覺工程師長期在崗的進行調試，久而久之，大家便將之歸咎于視覺服務公司能力問題，其實這便是一個誤區，雖然我們平時在宣傳上說機器視覺已經進入一個相對成熟的階段，但是從目前的實際項目運用中會發現，影響視覺檢測不穩定的原因有很多種！

       其中照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，直接影響輸入數據的質量和應用效果。

照明系統可以最大化被測物體的特征，降低對應背景中的對比度影響，高速攝像機可以“看到”被測物體。

對比度高的圖像會降低系統的難度，提高系統的穩定性。相反，對比度低的圖像會延長系統的處理時間，增加系統的復雜性。

機器視覺應用的成功大部分取決于照明設置，合適的照明系統可以提高整個視覺檢測系統的效率和準確性。

由于沒有通用的機器視覺照明設備，每個特定的應用例子都必須選擇合適的照明裝置以獲得最佳效果。

光源分為可見光和不可見光。 常用的幾種可見光源有白熾燈、熒光燈、水銀燈、鈉燈。

可見光的缺點是光能不穩定。 在一定程度上穩定光能是實用化過程中亟待解決的問題。

另一方面，環境光有可能影響圖像的質量，因此，通過安裝防護屏可以降低環境光的影響。

照明系統根據其照射方法不同，可以分為后方照明、前方照明、結構光和閃光燈照明等。

其中，背光燈的優點是通過在光源和照相機之間放置被測量物，可以得到對比度高的圖像。

前方照明由于光源和照相機在被測量物的同一側，所以安裝很容易。

紋理光照明將光幕和線光源等投影到被測量物上，根據它們產生的失真來解調被測量物的三維信息。

閃光燈照明是將高頻光脈沖照射到物體上，照相機拍攝需要與光源同步。

       當然了機器視覺的影響因素遠遠不止于此，光源對視覺的影響是大部分工程師所重視的，但是在實際應用中，我們依然需要考慮其他方面的因素，如此才能更加穩定的推動視覺檢測行業的發展。

      陜西永輝電子科技有限公司（永輝智能制造）是一家以自動化技術為基礎，以機器視覺為依托，以軟件系統為核心，專注于為各個領域提供視覺系統和工業讀碼解決方案的高新技術企業。
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